การนับจำนวนลูกกุ้งโดยใช้การรู้จำภาพ

A Post Larvae of Shrimp Population Counting Method Using Image Recognition

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2560
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.)
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.)
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.)
ประเภททุนวิจัย งบประมาณรายได้
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ การนับจำนวนลูกกุ้ง โดยใช้การรู้จำภาพ บทคัดย่อ ประเทศไทยเป็นแหล่งเพาะเลี้ยงกุ้งที่สำคัญเจ้าหนึ่งของโลก กิจการฟาร์มเลี้ยงกุ้งมีการใช้แรงงานมนุษย์เป็นอย่างมาก งานฟาร์มดังกล่าวเริ่มจากการสั่งซื้อลูกกุ้งตัวอ่อนมาจากแหล่งเพาะเลี้ยง การจัดเตรียมจำนวนลูกกุ้งที่เหมาะสมก่อนจะปล่อยลูกกุ้งเหล่านั้นลงสู่บ่อเลี้ยง การนับจำนวนลูกกุ้งซึ่งเป็นงานที่มีความสำคัญอย่างหนึ่งและเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานมนุษย์ช่วยกันนับ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในขั้นตอนนี้ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการนับจำนวนลูกกุ้งโดยการรู้จำภาพ(Image Recognition) ในการวิจัยในช่วงแรกนี้ทีมผู้วิจัยได้ทดลอบใช้วิธีคุณลักษณะสำคัญ(Feature extraction) 2 เทคนิค ได้แก่ โลคอลไบนารีแพทเทิร์น (Local Binary Pattern ,LBP) และระบบสี RGB โดยใช้เทคนิคต้นไม้ในการจำแนก(Tree Classifier) แบบ ป่าสุ่ม(Random Forest ,RF) และแสดงคุณสมบัติรูปภาพที่นำมาทดสอบ ผลการทดลอบได้แสดงข้อมูลกราฟเพื่อเปรียบเทียบเทคนิคดังกล่าว ในการศึกษานี้ ดังนั้นการศึกษาวิจัยการนับจำนวนลูกกุ้งโดยการรู้จำภาพนี้ผู้วิจัยเลือกเทคนิค LBP แล RF ซึ่งมีค่าความถูกต้องแม่นยำ 98.5% วิธีการดังกล่าวนี้นับว่าเป็นแนวทางที่จะช่วยในการนับลูกกุ้งในฟาร์มเลี้ยงกุ้งและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน คำสำคัญ : การรู้จำภาพ, ต้นไม้ในการจำแนก, คุณลักษณะสำคัญ, โลคอลไบนารีแพทเทิร์น, ต้นไม้ในการจำแนกแบบป่าสุ่ม
รายละเอียดการนำไปใช้งาน
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

หัวหน้าโครงการ
ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1ผศ. สิทธิโชค จันทร์ย่องคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการประมง ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตตรังหัวหน้าโครงการ50
2จิราภรณ์ แก้วโชติคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตตรังผู้ร่วมวิจัย50