โครงการวิจัย

การบูรณาการเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับระบบผลิตน้ำยางพาราภายในโรงงาน

Technologies Integration of the Internet of Things and Machine Learning for the Rubber Latex Stirrer Production System in Factory

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2567
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย โครงการวิจัยและพัฒนา
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 ตุลาคม 2566
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) 30 กันยายน 2567
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) 1 ตุลาคม 2566
ประเภททุนวิจัย งบประมาณรายได้
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ ในระบบผลิตน้ำยางพาราที่ใช้เครื่องกวน การติดตามและวิเคราะห์ตัวแปรหลายประเภท เช่น กระแสไฟฟ้าและอุณหภูมิจากมอเตอร์อุตสาหกรรม 3 เฟส เป็นสิ่งสำคัญในการตรววจจับสภาวะการ ทำงานที่ผิดปกติ งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการจำแนกสถานะการทำงานของมอเตอร์ทำความร้อนโดยประยุกต์ใช้ Principal Component Analysis (PCA) เพื่อลดมิติข้อมูล และใช้ K-means Clustering สำหรับการจัดกลุ่มสถานะโดยไม่ต้องมีป้ายข้อมูล (Unsupervised Learning) ข้อมูลถูกเก็บจากระบบตรวจวัดที่ใช้เทคโนโลยี Internet of Things (loT) ซึ่งบันทึกค่าจากเซนเซอร์ทั้งหมด 13 ตัวแปร จากนั้น PCA ถูกนำมาใช้เพื่อลดมิติของพื้นที่คุณลักษณะ และ K-means ถูกใช้เพื่อจำแนกสถานะของมอเตอร์ออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ สถานะพัก (Idle) สถานะปกติ (Normal) และสถานะร้อนเกิน (Overheating) ผลการวิเคราะห์พบว่า มอเตอร์หมายเลข 2 มีการเข้าสู่สถานะร้อนเกินบ่อยครั้ง โดยมีกระแสพุ่งเกิน 10 แอมแปร์ และอุณหภูมิเกิน 90"C ขณะที่มอเตอร์หมายเลข 1 และ 3 ยังคงทำงาน ในช่วงค่าที่เสถียร การประเมินประสิทธิภาพการจัดกลุ่มด้วย Sillhouette Analysis พบว่าตัวอย่างส่วนใหญ่มีค่ามากกว่า 0.7 แสดงให้เห็นถึงคุณภาพของการจัดกลุ่มที่ดี นอกจากนี้ ยังมีการประเมิน ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของระบบ โดยคำนวณ จุดคุ้มทุน (Break-Even Point: BEP) จากต้นทุนทุนทุนการลงทุนเริ่มต้น (CAPEX) ค่าใช้จ่ายดำเนินงาน (OPEX) และมูลค่าเงินออมจากการลดการหยุดทำงานของเครื่องจักร ลดการซ่อมฉุกเฉิน ประหยัดพลังงาน และยึดอายุการใช้งานอุปกรณ์ ผลการคำนวณชี้ว่าระบบสามารถคืนทุนได้ภายในระยะเวลาอันสั้น และสร้างผลตอบแทนระยะยาว ทำให้ วิธีการนี้มีทั้งความเหมาะสมทางเทคนิคและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำหรับอุตสาหกรรมยางพารา
รายละเอียดการนำไปใช้งาน
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

หัวหน้าโครงการ
ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1ธนากร อินทสุทธิ์คณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาหัวหน้าโครงการ50
2ฐานวิทย์ แนมใสคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาผู้ร่วมวิจัย25
3ธีระวัฒน์ เพชรดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาผู้ร่วมวิจัย25