| บทคัดย่อโครงการ |
การประยุกต์ใช้การสำรวจข้อมูลระยะไกลและการซ้อนทับแบบถ่วงน้ำหนัก
เพื่อการวิเคราะห์และจัดการพื้นที่เสี่ยงภัยพิบัติดินถล่มในจังหวัดสงขลา
Application of Remote Sensing and Weight Overlay to Analysis
and Management of Landslide Disaster in Songkhla Province
ต่อลาภ การปลื้มจิตร1, เรวัตร เจยาคม2 และสมใจ หมื่นจร3
1,2,3 สาขาวิชาวิศวกรรมสำรวจ สาขาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย จ.สงขลา
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลและการซ้อนทับถ่วงน้ำหนักปัจจัยในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่ม จังหวัดสงขลา โดยนำเสนอในรูปแบบของแผนที่เสี่ยงการเกิดดินถล่มและเพื่อเป็นแนวทางในการเฝ้าระวัง เตือนภัยที่เกิดจากดินถล่ม โดยเลือกกำหนดปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการเกิดดินถล่ม คือ ปริมาณน้ำฝน ความลาดชัน ลักษณะภูมิประเทศ ทรัพยากรดิน ลักษณะทางธรณีวิทยา และการใช้ประโยชน์ที่ดิน ซึ่งข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดินทำการจำแนกมาจากข้อมูลดาวเทียม วิเคราะห์หาพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มด้วยโปรแกรมประยุกต์ด้านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ออกมาในรูปแบบแผนที่ระดับความเสี่ยงภัยดินถล่มได้แบ่งออกเป็น 5 ระดับ ประกอบด้วย ระดับพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มมากที่สุด มีเนื้อที่ 187.3 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 4.53 ของพื้นที่ที่ศึกษา ระดับพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มมาก มีเนื้อที่ 765.2 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 18.62 ของพื้นที่ที่ศึกษา ระดับพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มปานกลาง มีเนื้อที่ 1,946.6 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 47.37 ของพื้นที่ที่ศึกษา ระดับพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มน้อย มีเนื้อที่ 1,193.9 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 29.05 ของพื้นที่ที่ศึกษาและระดับพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มน้อยที่สุด มีเนื้อที่ 17.3 ตารางกิโลเมตร คิดเป็นร้อยละ 0.43 ของพื้นที่ที่ศึกษา
คำสำคัญ: การสำรวจระยะไกล การซ้อนทับแบบถ่วงน้ำหนัก ดินถล่ม
Abstract
T The objective of the research was to apply a Remote Sensing and Weight Overlay techniques in GIS to analyze landslide hazard in Songkhla Province. The results were presented in a form of landslide hazard maps which were used as a guideline for landslide hazard warning. In the analysis significant factors effecting landslides were selected, namely, rainfall, slop, topography, soil resource, geology, and landuse.d The information on landused was classification from Remote Sensing technology. The spatial data were used to analyze the landslide hazard with ArcGIS to create a risk map. The risk of landslide was grouped into 5 levels; a landslide hazard with a "most" level covering187.3 square kilometers for 4.53 percent accountedof the study area, a landslide hazard with a "much" level covering 765.2 square kilometers for 18.62percent accountedof the study area, a landslide hazard with a "moderate" level covering 1946.6 square kilometers for 47.37percent accountedof the study area, a landslide hazard with a "little" level covering 1193.9 square kilometers for 29.05percent accountedof the study area, and a landslide hazard with a "least" level covering 17.4 square kilometers for 0.43percent.
Keywords: Remote Sensing, Weight Overlay, Land slide
|
