โครงการวิจัย

โมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคในกุ้งทะเล

A mobile expert system for diagnosis of marine shrimp

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2560
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.)
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.)
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.)
ประเภททุนวิจัย งบประมาณแผ่นดิน
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ งานวิจัยนี้เป็นการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคในกุ้งทะเล ระบบสามารถวินิจฉัยโรคกุ้งทะเลที่เกิดบ่อยในประเทศไทยทั้งหมด 42 โรค โดยผู้ใช้ระบุ 1) ลักษณะอาการ 2) ลักษณะพฤติกรรม และ 3) ลักษณะการตาย/อัตราการตาย ผลการวินิจฉัยจะแสดงเป็นโอกาสความน่าจะเป็นโรค (%) ของโรคต่าง ๆ ระบบทำการวินิจฉัยโดยใช้กฎความสัมพันธ์ (Association Rule) ของโรคกับลักษณะอาการ โรคกับลักษณะพฤติกรรม และโรคกับลักษณะการตาย/อัตราการตาย ในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของลักษณะอาการ ลักษณะพฤติกรรม และลักษณะการตาย/อัตราการตาย ของการเป็นโรคต่าง ๆ ระบบสามารถค้นหาและแสดงรายละเอียดข้อมูลของโรค ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค วิธีการป้องกันการเกิดโรคและวิธีการรักษา และมีส่วนของการค้นหาข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทั่วประเทศ จากการประเมินความพึงพอใจของระบบจากผู้เชี่ยวชาญจำนวน 10 คน โดยแบ่งเป็น 3 กลุ่ม คือ สัตวแพทย์ 3 คน ผู้เชี่ยวชาญด้านสัตวศาสตร์ 4 คน และผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ 3 คน โดยประเมินความสามารถของระบบ 5 ด้าน คือ Functional Usability Performance Reliability และ Security ผลการประเมินความพึงพอใจต่อระบบโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.43 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.5 ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคกุ้งทะเล ผู้เชี่ยวชาญมีความพึงพอใจในระดับดี สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคกุ้งทะเลได้ คำสำคัญ : ระบบผู้เชี่ยวชาญ วินิจฉัยโรค กุ้งทะเล
รายละเอียดการนำไปใช้งาน งานวิจัยนี้เป็นการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคในกุ้งทะเล ระบบสามารถวินิจฉัยโรคกุ้งทะเลที่เกิดบ่อยในประเทศไทยทั้งหมด 42 โรค โดยผู้ใช้ระบุ 1) ลักษณะอาการ 2) ลักษณะพฤติกรรม และ 3) ลักษณะการตาย/อัตราการตาย ระบบจะแสดงผลการวินิจฉัยเป็นโอกาสความน่าจะเป็นโรค (%)ของโรคต่าง ๆ ระบบทำการวินิจฉัยโดยใช้กฎความสัมพันธ์ (Association Rule) ของโรคกับลักษณะอาการ โรคกับลักษณะพฤติกรรม และโรคกับลักษณะการตาย/อัตราการตาย ในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของลักษณะอาการ ลักษณะพฤติกรรม และลักษณะการตาย/อัตราการตาย ในการเป็นโรคต่าง ๆ ระบบ ฯ สามารถค้นหาและแสดงรายละเอียดข้อมูลของโรค ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค วิธีการป้องกันการเกิดโรคและวิธีการรักษา นอกจากนี้ระบบ ฯ มีส่วนของการค้นหาข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทั่วประเทศ และกระดานถาม-ตอบ (Webboard) ด้วย จากการประเมินความพึงพอใจของระบบโดยใช้แบบประเมินความพึงพอใจจากผู้เชี่ยวชาญจำนวน 10 คน โดยแบ่งเป็น 3 กลุ่ม คือ สัตวแพทย์ 3 คน ผู้เชี่ยวชาญด้านสัตวศาสตร์ 4 คน และผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ 3 คน ซึ่งในการประเมินความพึงพอใจของระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคกุ้งทะเลเป็นการประเมินความสามารถของระบบ 5 ด้าน คือ Functional Usability Performance Reliability และSecurity ผลการประเมินความพึงพอใจต่อระบบโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.43 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.5 ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคกุ้งทะเล ผู้เชี่ยวชาญมีความพึงพอใจในระดับดี สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคกุ้งทะเลได้
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1ผศ.ดร. ชัชฎา หนูสายคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราชหัวหน้าโครงการ60
2ผศ. วรรณิณี จันทร์แก้วคณะเกษตรศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราชผู้ร่วมวิจัย10
3สิริศักดิ์ ชีช้างคณะสัตวแพทยศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราชผู้ร่วมวิจัย15