โครงการวิจัย

การคัดแยกคุณภาพของกล้วยหอมทองเพื่อการส่งออกด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพแบบฟัซซี่

Quality Classification of Gros Michel Banana for Export by Fuzzy Image Processing Technique

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2561
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2561
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
ประเภททุนวิจัย งบประมาณแผ่นดิน
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ กล้วยหอมทองเป็นหนึ่งในผลไม้ส่งออกที่สร้างรายได้ให้กับประเทศไทยเป็นจำนวนมาก เพราะเป็นผลไม้ที่ทานง่าย มีประโยชน์มากมาย ปัจจัยสำคัญในการส่งออกกล้วยไปยังต่างประเทศคือระดับความสุก เนื่องจากกล้วยเป็นผลไม้ที่สุกเร็ว ผู้ส่งออกจึงมีความจำเป็นที่จะต้องวางแผนส่งออกตามระดับความสุกของกล้วย เมื่อกล้วยจัดส่งถึงมือผู้บริโภคแล้วอยู่ในระดับความสุกที่พอดี ไม่ดิบหรือสุกงอมจนเกินไป จากการลงพื้นที่สำรวจของคณะผู้วิจัย ณ สหกรณ์การเกษตรบ้านนาสาร อำเภอบ้านนาสาร จังหวัดสุราษฎร์ธานี พบว่ากระบวนการคัดแยกความสุกของกล้วยหอมทองนั้น จะใช้วิธีการตรวจสอบระดับความสุกจากสีของเนื้อกล้วย แต่อย่างไรก็ตามวิธีการนี้ต้องอาศัยประสบการณ์ของเกษตรกรที่มีความเชี่ยวชาญ และยังพบข้อผิดพลาด งานวิจัยชิ้นนี้ได้นำเสนอวิธีการคัดแยกระดับความสุกของกล้วยด้วยระบบฟัซซี่และ Neuron Network วิธีการที่นำเสนอได้ใช้ค่าพารามิเตอร์ของ Generalized Extreme Value Distribution เป็น Feature ที่นำไปให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และทำนายระดับความสุกของกล้วย โดยผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่นำเสนอสามารถคัดแยกระดับความสุกของกล้วยได้เป็นอย่างดี คำสำคัญ: ความสุกของกล้วย, ระบบฟัซซี่, การประมวลผลภาพ, โครงข่ายประสาทเทียม
รายละเอียดการนำไปใช้งาน
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1นางสาวหทัย แก้วกรณ์คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราชหัวหน้าโครงการ80
2นางชริยา นนทกาญจน์คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราชผู้ร่วมวิจัย20