การพยากรณ์ความขรุขระผิวและ การสึกหรอของเม็ดมีดในการกลึงอะลูมิเนียมหล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 โดยใช้วิธีการพื้นผิวผลตอบสนอง

Surface Roughness Prediction and Tool Wear in Turning of Aluminum Casting Semi-Solid Grade 2024 Using Response Surface Methodology

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2561
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2561
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
ประเภททุนวิจัย งบประมาณรายได้
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ บทคัดย่อ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวในการกลึงอะลูมิเนียมหล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 โดยประยุกต์ใช้วิธีพื้นผิวตอบสนองด้วยการออกแบบการทดลองแบบส่วนผสมกลาง (CCD) ปัจจัยที่ใช้ในการทดลองประกอบด้วย ความเร็วตัด อัตราป้อน และความลึกในการตัด จากการทดลองพบว่าปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อค่าความขรุขระผิวคือ ความเร็วตัด อัตราป้อน และความลึกในการตัด ผลการวิเคราะห์สภาวะที่เหมาะสมของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าความขรุขระผิวในการกลึงอะลูมิเนียมหล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 พบว่าปัจจัยที่เหมาะสมคือ ความเร็วตัด 120 เมตร/นาที อัตราป้อน 0.03 มิลลิเมตรต่อรอบ และความลึกในการตัด 0.2 มิลลิเมตร ได้ค่าความขรุขระผิว เท่ากับ 0.742 ไมโครเมตร และค่าความพึงพอใจ (Desirability) เท่ากับ 91.7% การทดลองเพื่อยืนยันผลการทดลองเพื่อเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดรวมของการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวที่ได้จากสมการถดถอย เมื่อเทียบกับค่าที่วัดได้จากการทดลองในแต่ละระดับของปัจจัยมีค่าเท่ากับ 3.41 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ แสดงให้เห็นว่าสมการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวมีความแม่นยำและน่าเชื่อถือ Abstract The objective of this research was to predict the surface roughness in turning of aluminum casting semi-solid grade 2024 using response surface methodology (RSM) and experimental design of central composite design (CCD). Factors used in experiment include with cutting speed, feed rate and depth of cut. From the experiment, it was found that the main factors resulting the surface roughness were cutting speed, feed rate and depth of cut. The optimal condition for turning the aluminum casting semi-solid grade 2024 with minimum surface roughness is cutting speed 120 m/min, feed rate 0.03 mm/rev, and depth of cut 0.2 mm. The predicted surface roughness from the optimal condition was 0.742 micrometer with desirability 91.7%. Further, the optimum condition was used in turning the aluminum to verify accuracy of the regression equation. It was found that difference of the surface roughness between actual value and predicted value are 3.41%, thus it was acceptable.
รายละเอียดการนำไปใช้งาน
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1สุรสิทธิ์ ระวังวงศ์คณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาหัวหน้าโครงการ60
2จุฬาลักษณ์ โรจนานุกูลคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาผู้ร่วมวิจัย20
3ชาตรี หอมเขียวคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาผู้ร่วมวิจัย20