โครงการวิจัย

การประยุกต์ใช้เทคนิคการขุดเหมืองข้อมูลสำหรับการคัดกรองสุขภาพเบื้องต้น

Application of A Data Mining Technique For health

รายละเอียดโครงการ

ปีงบประมาณ 2561
หน่วยงานเจ้าของโครงการ
ลักษณะโครงการ โครงการใหม่
ประเภทโครงการ โครงการเดี่ยว
ประเภทงานวิจัย
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2561
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) 1 มกราคม 2560
ประเภททุนวิจัย งบประมาณรายได้
สถานะโครงการ สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว)
เลขที่สัญญา
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา ไม่ใช่
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม ไม่ใช่
บทคัดย่อโครงการ การวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจด้วยเทคนิคการแบ่งกลุ่ม และการหาความสัมพันธ์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล สิริรัตน์ พึ่งชมภู1* กีรติ อินทวิเศษ2 บทคัดย่อ การศึกษานี้เสนอแบบจำลองเพื่อทำนายความเสี่ยงของการเกิดโรคหัวใจ โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) ซึ่งในเทคนิคนี้จะจัดระดับความเสี่ยงของผู้ป่วย 3 เทคนิค คือ ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree) โครงข่าย ประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และเทคนิคการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด K อันดับ (K-Nearest Neighbor) ข้อมูลทั้งหมด 200 จากข้อมูลแผนกผู้ป่วยนอกที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะทางแพทย์ หลังจากนั้น แบ่งข้อมูลเป็น 2 ส่วน คือ ข้อมูลการเทรน (120 ข้อมูล) และการทดสอบข้อมูล (80 ข้อมูล) ผลการทดสอบด้วยเทคนิคทั้ง 3 เทคนิค พบว่า โครงข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพในการทำนายความเสี่ยงดีที่สุด ด้วยค่าความถูกต้อง 76.50 % ในขณะที่ เทคนิค ต้นไม้การตัดสิน และเทคนิคการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด K อันดับ ให้ปรสิทธิภาพในการทำนายถูกต้องด้วยกว่า จึงแสดงให้ เห็นได้ชัดเจนว่าเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพในการทำนายความเสี่ยงที่เหมาะสมแม่นยำ แต่อย่างไรก็ตาม การศึกษาต้องการข้อมูลเพิ่มเติมจากการดูแลสุขภาพขององค์กร ได้แก่ โรงพยาบาลรัฐบาลและโรงพยาบาลเอกชน คำสำคัญ: การทำเหมืองข้อมูล ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม การค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด K อันดับ
รายละเอียดการนำไปใช้งาน
เอกสาร Final Paper(s)
  • -

ทีมวิจัย

ที่ นักวิจัย หน่วยงาน ตำแหน่งในทีม การมีส่วนร่วม (%)
1ดร. กีรติ อินทวิเศษคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาหัวหน้าโครงการ60
2ดร. สิริรัตน์ พึ่งชมภูคณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลาผู้ร่วมวิจัย40