โครงการวิจัย
การตรวจสอบคุณภาพความสดของผักด้วยเทคโนโลยีโมบายแอพพลิเคชั่น
Vegetables quality inspection by development of mobile application technology
รายละเอียดโครงการ
ปีงบประมาณ | 2564 |
หน่วยงานเจ้าของโครงการ | |
ลักษณะโครงการ | โครงการใหม่ |
ประเภทโครงการ | โครงการเดี่ยว |
ประเภทงานวิจัย | โครงการประยุกต์ |
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 1 ตุลาคม 2563 |
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 30 กันยายน 2564 |
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) | 1 ธันวาคม 2563 |
ประเภททุนวิจัย | ทุน ววน. |
สถานะโครงการ | แล้วเสร็จ(ค้างส่งผลผลิต) |
เลขที่สัญญา | 003/2/2564 |
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา | ไม่ใช่ |
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม | ไม่ใช่ |
บทคัดย่อโครงการ | การตรวจสอบคุณภาพความสดของผักด้วยเทคโนโลยี โมบายแอพพลิเคชั่น นภัสวรรณ เลี่ยมนิมิตร 1 ชัยสิทธิ์ ปรีชา1 และสกล จันทร์ขจร2 บทคัดย่อ ผักเป็นพืชที่เน่าเสียง่ายและมีอายุการวางจำหน่ายสั้น งานวิจัยนี้เป็นการรวบรวมข้อมูล พื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ เคมี และชีวภาพของผักคอสเพื่อใช้สำหรับการออกแบบ ระบบการตรวจสอบคุณภาพความสดด้วยเทคโนโลยีโมบายแอพพลิเคชั่น โดยใช้ผักคอสเป็บต้อบแบบ ในการศึกษา ซึ่งใช้ระยะเวลาตั้งแต่เก็บเกี่ยวจนกระทั่งขนส่งมายังห้องปฏิบัติการไม่เกิน 2 ชั่วโมง ใช้ เกณฑ์การคัดเลือกดังต่อไปนี้ ผักต้องมีสีเขียวสม่ำเสมอ ไม่ช้ำ ไม่หัก ไม่เหี่ยว และไม่มีอาการของโรค ผักคอสที่ผ่านการคัดเลือกจะถูกนำมาเก็บรักษาที่อุณหภูมิ 4 ระดับ คือ 4 10 13 และ 25 องศา เซลเซียส จากผลการทดลองพบว่า น้ำหนักสดของผักคอสลดลงเมื่อผักเกิดการเสื่อมสภาพมากขึ้น ใน ทำนองเดียวกัน ปริมาณกรดแอสคอร์บิก สารประกอบฟีนอลิคและปริมาณคลอโรฟิลล์ลดลงเมื่อเกิด การเสื่อมสภาพเช่นกัน เมื่อวัดค่าการเปลี่ยนแปลงของค่าสี L* (ความสว่าง) และ b* (เหลือง) พบว่ามี การเปลี่ยนแปลงในทิศทางเดียวกัน คือเพิ่มขึ้นตลอดการเก็บรักษา ในทางกลับกันพบว่าค่าสี a* (แดง) กลับลดลง ซึ่งการเปลี่ยนของค่าสีเหล่านี้แสดงถึงอาการเสื่อมสภาพของผักคอส และเมื่อวิเคราะห์การ ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ซึ่งใช้วิเคราะห์ความสัมพันธุ์ระหว่างตัวแปรเพื่อใช้ในการพยากรณ์ค่าตัวแปร ตัวหนึ่งกับตัวแปรอื่นๆ นั้น เพื่อลองคาดการณ์เบื้องต้นว่าคุณภาพภายในจะมีผลทำให้คุณภาพ ภายนอกเปลี่ยนแปลงไป จากผลการวิเคราะห์ ดังภาพที่ 32 แสดงให้เห็นว่าปริมาณกรดแอสคอร์บิค และค่าสี a* มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงมากที่สุด โดยที่เมื่อปริมาณกรดแอสคอร์บิคลดลงค่าสี a* เพิ่ม มากขึ้นตามไปด้วย (R 2=0.71) แต่อย่างไรก็ตามความสัมพันธุ์ดังกล่าวยังไม่สมบูรณ์ และมีค่าความคาด เคลื่อนที่ได้จากสมการถดถอยยังมีค่าค่อนข้างสูง ดังนั้นจึงควรพัฒนาสมการถดถอยโดยใช้ตัวแปร อิสระมากกว่า 1 ตัว คำสำคัญ: การตรวจสอบคุณภาพความสด ผัก เทคโนโลยี โมบายแอพพลิเคชั่ Vegetables quality inspection by development of mobile application technology Napassawan Liamnimitr1 Chaisit Preecha1 and Sakon Chankhachon2 Abstract Vegetables are perishable plants that has a short shelf-life. This research is the basic research which focus on the physical, chemical, and biological changes of cos vegetables for the design of freshness quality monitoring systems with mobile application technology. Cos vegetable was used to study in this research. After harvesting, Cos was transported transported to the laboratory within 2 hours. The raw material specification were set based on appearance criteria such as color (green), defects (no decay, no breaking, no wilting) . After selection, selected cos vegetables was stored at 4, 10, 13 and 25 ˚C. According to the results, the weight of cos vegetables decreases as the vegetables deteriorate more. Likewise, the amount of ascorbic acid, phenolic compounds and chlorophyll content decreases with the deterioration as well. When measuring the change in L* color (brightness) and b* color (yellow), the result shownthat there was a change in the same direction, i.e., an increase throughout the storage. On the other hand, the color value a* (red) was found to be reduced. For analyzing a simple linear regression. It is used to analyze the relationship between variables to predict the value of one variable and the other, to try to make preliminary predictions about how internal quality was affect external quality changes. The results of the analysis show that ascorbic acid content and color value a* have the most linear relationship. Whereas the amount of ascorbic acid decreases, the color a* value increases accordingly (R2=0.71). However, It cannot fully explain and the predictability by the regression equation was still relatively high. Therefore, the regression equations should be developed in the futher by using more than 1 independent variable. Keyword: Quality inspection, Vegetables, Technology, Mobile applicatio |
รายละเอียดการนำไปใช้งาน | |
เอกสารประกอบโครงการ |
|
ทีมวิจัย
ที่ | นักวิจัย | หน่วยงาน | ตำแหน่งในทีม | การมีส่วนร่วม (%) |
---|---|---|---|---|
1 | นภัสวรรณ เลี่ยมนิมิตร | คณะเกษตรศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | หัวหน้าโครงการ | 85 |
2 | ผศ. ชัยสิทธิ์ ปรีชา | คณะเกษตรศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | ผู้ร่วมวิจัย | 15 |