โครงการวิจัย
การพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคใบยางพาราโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการเกษตรแบบยั่งยืน
Development of Rubber-Leaf Diseases Diagnosis System Using Deep Learning Technique for Sustainable Agriculture
รายละเอียดโครงการ
| ปีงบประมาณ | 2566 |
| หน่วยงานเจ้าของโครงการ | |
| ลักษณะโครงการ | โครงการใหม่ |
| ประเภทโครงการ | โครงการเดี่ยว |
| ประเภทงานวิจัย | โครงการพื้นฐาน |
| วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 1 ตุลาคม 2565 |
| วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 30 กันยายน 2566 |
| วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) | 30 พฤศจิกายน 2565 |
| ประเภททุนวิจัย | ทุน ววน. |
| สถานะโครงการ | สิ้นสุดโครงการ(ส่งผลผลิตเรียบร้อยแล้ว) |
| เลขที่สัญญา | |
| เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา | ไม่ใช่ |
| เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม | ไม่ใช่ |
| บทคัดย่อโครงการ | The development of a rubber leaf disease diagnosis system using deep learning techniques for sustainable agriculture aims to develop a tool for analyzing rubber leaf diseases. The target users are officers from the Rubber Authority of Thailand, researchers from rubber research centers, and rubber plantation farmers, who can utilize this system for preliminary diagnosis of rubber leaf diseases. This allows for monitoring and early warning of potential rubber disease outbreaks, mitigating impacts on rubber yields for plantation owners. The results from developing the leaf disease diagnosis model demonstrate that the YoloV8n-cls model is the most efficient due to its compact size, making it suitable for deployment on small devices. Furthermore, the user satisfaction evaluation of the rubber leaf disease diagnosis chatbot system revealed a high overall satisfaction level with its usage. Therefore, it can be concluded that this system is practically usable and will serve as a beneficial tool for the targeted user groups. Keywords: rubber leaf disease, deep learning, image recognition, chatbot, image classification |
| รายละเอียดการนำไปใช้งาน | การพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคใบยางพาราโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการเกษตรแบบยั่งยืน |
| เอกสาร Final Paper(s) |
|
ทีมวิจัย
| ที่ | นักวิจัย | หน่วยงาน | ตำแหน่งในทีม | การมีส่วนร่วม (%) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ภูริวัฒน์ เลิศไกร | คณะเทคโนโลยีการจัดการ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | หัวหน้าโครงการ | 50 |
| 2 | จุฑาภรณ์ ย่องอั้น | คณะเทคโนโลยีการจัดการ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | ผู้ร่วมวิจัย | 10 |
| 3 | เบนจามิน ชนะคช | คณะเทคโนโลยีการจัดการ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | ผู้ร่วมวิจัย | 20 |
| 4 | ดร. ณัฐพงศ์ แก้วบุญมา | คณะเทคโนโลยีการจัดการ ราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตนครศรีธรรมราช | ผู้ร่วมวิจัย | 20 |