โครงการวิจัย
การออกแบบและพัฒนาการตรวจจับอาหารปลาชนิดเม็ดบนผิวน้ำสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง
The Design and Development of Fish Food Pellets Detection on Water for Aquaculture by Using Machine Learning
รายละเอียดโครงการ
ปีงบประมาณ | 2568 |
หน่วยงานเจ้าของโครงการ | |
ลักษณะโครงการ | โครงการใหม่ |
ประเภทโครงการ | โครงการเดี่ยว |
ประเภทงานวิจัย | โครงการพื้นฐาน |
วันที่เริ่มโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 1 ตุลาคม 2567 |
วันที่สิ้นสุดโครงการวิจัย (พ.ศ.) | 30 กันยายน 2568 |
วันที่ได้รับทุนวิจัย (พ.ศ.) | 4 ตุลาคม 2567 |
ประเภททุนวิจัย | งบประมาณรายได้ |
สถานะโครงการ | เบิกงวดที่2 |
เลขที่สัญญา | - |
เป็นโครงการวิจัยที่ใช้ในการจบการศึกษา | ไม่ใช่ |
เป็นโครงการวิจัยรับใช้สังคม | ไม่ใช่ |
บทคัดย่อโครงการ | จากยุทธศาสตร์การพัฒนาการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง
พ.ศ. 2564-2570 มุ่งเน้นการพัฒนาการผลิตสัตว์น้ำเพื่อรองรับการบริโภคภายในประเทศ และการส่งออกต่างประเทศ
รวมถึงการพัฒนาการผลิตสัตว์น้ำสวยงามและพรรณไม้น้ำเพื่อส่งออกต่างประเทศ ทำให้เกษตรกรเลี้ยงปลาหรือสัตว์มีความต้องการในการเพาะพันธุ์ปลาหรือสัตว์น้ำสูงขึ้น
การพัฒนาระบบการให้อาหารปลาแบบอัตโนมัติสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำหลายรูปแบบเพื่อรองรับอัตราการเพาะเลี้ยงที่เพิ่มขึ้น
อาหารสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแบ่งออกออกเป็น 2 ประเภทตามลักษณะการจมน้ำคือ
อาหารเม็ดจมน้ำและอาหารเม็ดลอยน้ำ [ที่มา Fashina et
al., 2019] อาหารเม็ดจมน้ำ (Sinking pelleted feeds) เป็นอาหารที่ถูกผลิตให้อาหารจมลงไปใต้น้ำตั้งแต่ต้น
เหมาะกับสัตว์น้ำที่อยู่บนพื้นใต้น้ำอย่างเช่น หอย ปู เป็นต้น ข้อเสียของอาหารเม็ดจมน้ำจะส่วนผลต่อคุณภาพน้ำโดยตรง
ทำให้เกิดน้ำเน่าเสียได้ง่ายและส่งผลต่อสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในน้ำ
ส่วนอาหารเม็ดลอยน้ำ (Floating pelleted feeds) เป็นอาหารที่จะลอยบนผิวน้ำ
นิยมใช้กับการเลี้ยงปลาสวยงาม ปลากินพืช ปลาดุก หรือปลาที่ชอบกินอาหารบนผิวน้ำ
ข้อเสียของอาหารเม็ดลอยน้ำคือ หากสัตว์น้ำกินอาหารไม่หมด
อาหารที่เหลือที่ลอยอยู่บนผิวน้ำระยะเวลาหนึ่งจะจมลงใต้น้ำและจะส่งผลกระทบต่อคุณภาพน้ำเหมือนอาหารเม็ดจมน้ำเช่นกัน ปัจจุบันการให้อาหารปลามีเทคโนโลยีที่ใช้เกษตรกร
คือเครื่องให้อาหารปลาอัตโนมัติ โดยจะแบ่งออกเป็น
จากยุทธศาสตร์การพัฒนาการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำและปัญหาในเลี้ยงปลาจากเครื่องให้อาหารปลาแบบอัตโนมัติที่สามารถให้อาหารปลาแบบคงที่เท่านั้น
ทางคณะผู้วิจัยได้ให้ความสำคัญตรงนี้
จึงมีความประสงค์ที่จะออกแบบและพัฒนาระบบตรวจจับอาหารปลาชนิดเม็ดบนผิวน้ำ
โดยใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ในการตรวจจับอาหารปลาบนผิวน้ำ
เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาเครื่องให้อาหารแบบอัจฉริยะ ลดปัญหาน้ำเน่าเสีย
และเพิ่มศักยภาพเพาะพันธุ์ปลาของเกษตรกร
โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจจับอาหารเม็ดที่ลอยอยู่บนผิวน้ำ
โดยมีสภาพแวดล้อมภายนอกเป็นองค์ประกอบในการทดลองด้วย ซึ่งในการทดลองจะเก็บตัวอย่างภาพจากการจำลองสถาณการณ์จริง
โดยจะมีองค์ประกอบดังนี้ ความสว่าง ความขุ่นของน้ำ และอุณหภูมิ เพื่อให้คล้ายคลึงและสอดคล้องกับการเลี้ยงปลาของเกษตรกรมากที่สุด
จากนั้นใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่องในการเรียนรู้เพื่อนับจำนวนอาหารเม็ดที่อยู่ในภาพโดยเปรียบเทียบกับอาหารที่ให้จริง
เพื่อหาประสิทธิภาพในตรวจจับ โดยขอบเขตของงานวิจัยนี้จะเป็นการจำลองสถานการณ์จริงในการให้อาหารปลาชนิดเม็ดที่ลอยอยู่บนผิวน้ำที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ
2-4 มิลลิเมตร
โดยบ่อน้ำที่ใช้สำหรับการทดลองจะมีขนาดกว้างไม่เกิน 10 เมตรและยาวไม่เกิน
13 เมตร และเก็บตัวอย่างภาพ
จากนั้นนำภาพตัวอย่างไปเรียนรู้จากการใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง
และหาประสิทธิภาพในการตรวจจับอาหารเม็ด |
รายละเอียดการนำไปใช้งาน | 1) เพื่อออกแบบระบบตรวจจับอาหารเม็ดบนผิวน้ำสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง 2) เพื่อศึกษาวิธีการตรวจจับอาหารเม็ดบนผิวน้ำด้วยส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง
3) เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการตรวจจับอาหารเม็ดบนผิวน้ำโดยใช้ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง |
เอกสารประกอบโครงการ |
|
ทีมวิจัย
ที่ | นักวิจัย | หน่วยงาน | ตำแหน่งในทีม | การมีส่วนร่วม (%) |
---|---|---|---|---|
1 | วันนาเดีย นาแว | คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย สงขลา | หัวหน้าโครงการ | 50 |
2 | วสุ สุขสุวรรณ | คณะวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลศรีวิชัย สงขลา | ผู้ร่วมวิจัย | 20 |
3 | ปนัดดา โสฬส | คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี ราชมงคลศรีวิชัย สงขลา | ผู้ร่วมวิจัย | 30 |